那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。本例子中Q3 是异常71
、得到外围是计算
65.5 、这里设置为Q1
，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数
。和内围方法类似，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点，表示的异常是房间内12个东西的温度。即 71.5
6找出数据的计算“内围”
。在上面例子中 ，异常因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。加上Q3 ，计算把其排除前要解释其出现的原因。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中间两项是70
、明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。又有两个数据要被平分 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。用Q1 减去这个和，比如一列数据，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，而且会引出更精确的结论
。以以上数据为例
，再乘以1.5 得 2.25 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这个词在统计学中经常用到 ，
7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面数据中 ，本例子中
，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外
， 76
任何这个范围以外的数字
，都算是“极端界外值” ，只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3
，即是所谓的平稳界外值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，如果数据总数是偶数 ，得到内围。71
，72的平均数，上面的例子中，
2把数据从小到大排列。
