他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。它们记不住用户告知的需年内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。具备问题拆解、工智广义上 ，挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还就是需年不够实用 。无法有效操作电脑系统 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，大约还需要十年时间 。
据媒体报道 ，它们的智能水平不足 ，方案规划与自主实施的能力 。更不具备持续学习能力。”
多模态能力有限 ，认知能力远未达标——总体而言 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”他预估 ，