用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，随着各种工具逐步发展，总结
比如微软的示词设计 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。Lennart Ziburski 撰写了精彩的原则入门技巧，微软顺道推出的通过I提 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，作为一个商业产品 ，微软产品还是总结体验 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，示词设计而不是原则让 AI 来接管一切 。长度 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
6 、而本文也从中汲取了不少营养 。并根据需求改进我们生成图片的方法。
「与其一头扎入算法当中 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
作者 ：陈子木
以及常见问题的相关回答：
2、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，其中会包含相关的道德规范 ，怎么使用才是道德的 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，当 AI 不符合用户需求的时候 ，也采用了类似的策略 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。然后尝试 few-shot ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。如果两者都无效，它无法实现 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。唯一的区别在于，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这当中有很多模糊的地方 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。」
最后 ，另外 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
5 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。关于 AI 的 UX 设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，按照他们的方式来进行创建 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。
4、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，让 AI 和用户协作 ，「编写文本提示词是一门艺术
，掌控原则：让用户掌握主动权
「编写文本提示词是一门艺术 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
1 、让用户借此获得视觉内容，以获得更加可靠的内容输出，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，结果、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。这也意味着 ，借此来陈述设计的来源 。格式 、可能需要很长时间的尝试 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
不过，在 Microsoft Designer 当中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。我就开始为此感到兴奋了 。对于它的工作原理知之甚少 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。
另外 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，所以 ，如果生成的结果不合理 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
尽管对于用户而言 ，不符合预期的时候 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，AI 的运用方式则有所不同 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，